✨ Crea Query SQL in Modo Semplice
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🚀 Esempi Rapidi
1. Analisi Vendite
Richiesta: "Mostra le vendite mensili per regione"
SELECT
r.nome_regione,
DATE_FORMAT(v.data_vendita, '%Y-%m') as mese,
COUNT(*) as numero_ordini,
SUM(v.importo) as totale_vendite,
ROUND(AVG(v.importo), 2) as valore_medio_ordine
FROM vendite v
JOIN clienti c ON v.cliente_id = c.id
JOIN regioni r ON c.regione_id = r.id
GROUP BY r.nome_regione, mese
ORDER BY r.nome_regione, mese DESC
2. Report Clienti
Richiesta: "Trova i migliori clienti dell'ultimo trimestre"
WITH metriche_clienti AS (
SELECT
c.nome_cliente,
COUNT(*) as num_ordini,
SUM(v.importo) as totale_speso,
AVG(v.importo) as valore_medio_ordine
FROM clienti c
JOIN vendite v ON c.id = v.cliente_id
WHERE v.data_vendita >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 3 MONTH)
GROUP BY c.id, c.nome_cliente
)
SELECT
nome_cliente,
num_ordini,
FORMAT(totale_speso, 2) as totale_speso_eur,
FORMAT(valore_medio_ordine, 2) as valore_medio_eur
FROM metriche_clienti
WHERE num_ordini >= 3
ORDER BY totale_speso DESC
LIMIT 10
📊 Tipi di Query
1. Query di Analisi
SELECT
p.nome_prodotto,
c.nome_categoria,
COUNT(*) as numero_vendite,
SUM(v.quantita) as unita_vendute,
SUM(v.importo) as fatturato_totale,
ROUND(AVG(v.importo), 2) as prezzo_medio
FROM vendite v
JOIN prodotti p ON v.prodotto_id = p.id
JOIN categorie c ON p.categoria_id = c.id
WHERE v.data_vendita >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY p.nome_prodotto, c.nome_categoria
HAVING unita_vendute > 10
ORDER BY unita_vendute DESC
2. Query di Reporting
WITH vendite_giornaliere AS (
SELECT
DATE(data_vendita) as giorno,
COUNT(*) as num_transazioni,
SUM(importo) as totale_vendite,
COUNT(DISTINCT cliente_id) as clienti_unici
FROM vendite
WHERE data_vendita >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY giorno
)
SELECT
giorno,
num_transazioni,
FORMAT(totale_vendite, 2) as totale_vendite_eur,
clienti_unici,
ROUND(totale_vendite / num_transazioni, 2) as valore_medio_transazione
FROM vendite_giornaliere
ORDER BY giorno DESC
💡 Funzionalità Principali
1. Generazione Rapida
Query istantanee
Ottimizzazione automatica
Sintassi corretta
Formattazione professionale
2. Supporto Database
MySQL
PostgreSQL
SQL Server
Oracle
SQLite
3. Tipi di Query
SELECT
JOIN
GROUP BY
Subquery
Window Functions
📈 Esempi Avanzati
Analisi delle Prestazioni
SELECT
DATE_FORMAT(data_vendita, '%Y-%m') as mese,
COUNT(*) as numero_vendite,
FORMAT(SUM(importo), 2) as fatturato_totale,
FORMAT(AVG(importo), 2) as valore_medio_ordine,
COUNT(DISTINCT cliente_id) as clienti_unici,
FORMAT(SUM(importo) / COUNT(DISTINCT cliente_id), 2) as valore_per_cliente
FROM vendite
WHERE data_vendita >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 MONTH)
GROUP BY mese
ORDER BY mese DESC
❓ FAQ
D: Posso personalizzare le query generate? R: Sì, puoi modificare e adattare tutte le query secondo le tue esigenze.
D: Le query sono ottimizzate per le prestazioni? R: Sì, includiamo automaticamente ottimizzazioni e suggerimenti per gli indici.
D: Supporta query complesse? R: Sì, puoi generare query avanzate con JOIN, subquery e window functions.
🎯 Come Iniziare
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