-- Productos más vendidos del mes
SELECT 
    p.nombre_producto,
    COUNT(*) as veces_vendido,
    SUM(v.cantidad) as unidades_vendidas
FROM productos p
JOIN ventas v ON p.id = v.producto_id
WHERE MONTH(v.fecha_venta) = MONTH(CURRENT_DATE)
GROUP BY p.id, p.nombre_producto
ORDER BY unidades_vendidas DESC
LIMIT 10

-- Ventas totales por región y categoría
SELECT 
    r.nombre_region,
    c.nombre_categoria,
    COUNT(v.id) as total_ventas,
    SUM(v.monto) as ingresos_totales,
    AVG(v.monto) as ticket_promedio
FROM ventas v
JOIN sucursales s ON v.sucursal_id = s.id
JOIN regiones r ON s.region_id = r.id
JOIN productos p ON v.producto_id = p.id
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
GROUP BY r.nombre_region, c.nombre_categoria
ORDER BY ingresos_totales DESC

-- Clientes que superan el promedio de compras
SELECT 
    c.nombre_cliente,
    c.email,
    COUNT(*) as total_compras,
    SUM(v.monto) as total_gastado
FROM clientes c
JOIN ventas v ON c.id = v.cliente_id
GROUP BY c.id, c.nombre_cliente, c.email
HAVING SUM(v.monto) > (
    SELECT AVG(total_cliente)
    FROM (
        SELECT SUM(monto) as total_cliente
        FROM ventas
        GROUP BY cliente_id
    ) as promedios
)

-- Tendencia de ventas últimos 12 meses
WITH ventas_mensuales AS (
    SELECT 
        DATE_FORMAT(fecha_venta, '%Y-%m') as mes,
        SUM(monto) as total_ventas,
        COUNT(*) as num_transacciones
    FROM ventas
    WHERE fecha_venta >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 MONTH)
    GROUP BY mes
)
SELECT 
    mes,
    total_ventas,
    num_transacciones,
    LAG(total_ventas) OVER (ORDER BY mes) as ventas_mes_anterior,
    ROUND(
        ((total_ventas - LAG(total_ventas) OVER (ORDER BY mes)) / 
        LAG(total_ventas) OVER (ORDER BY mes) * 100),
        2
    ) as crecimiento_porcentual
FROM ventas_mensuales
ORDER BY

-- Estado actual del inventario
SELECT 
    p.nombre_producto,
    p.stock_actual,
    p.punto_reorden,
    CASE 
        WHEN p.stock_actual <= p.punto_reorden THEN 'Reordenar'
        WHEN p.stock_actual <= p.punto_reorden * 1.5 THEN 'Vigilar'
        ELSE 'OK'
    END as estado_stock,
    COALESCE(v.ventas_mes, 0) as ventas_ultimo_mes
FROM productos p
LEFT JOIN (
    SELECT 
        producto_id,
        SUM(cantidad) as ventas_mes
    FROM ventas
    WHERE fecha_venta >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH)
    GROUP BY producto_id
) v ON p.id = v.producto_id
ORDER BY estado_stock, ventas_ultimo_mes DESC