-- Descrição: "Produtos mais vendidos do mês"
SELECT
    p.nome_produto,
    COUNT(*) as vezes_vendido,
    SUM(v.quantidade) as unidades_vendidas
FROM produtos p
JOIN vendas v ON p.id = v.produto_id
WHERE MONTH(v.data_venda) = MONTH(CURRENT_DATE)
GROUP BY p.id, p.nome_produto
ORDER BY unidades_vendidas DESC
LIMIT 10

-- Descrição: "Vendas totais por região e categoria"
SELECT
    r.nome_regiao,
    c.nome_categoria,
    COUNT(v.id) as total_vendas,
    SUM(v.valor) as receita_total,
    AVG(v.valor) as ticket_medio
FROM vendas v
JOIN lojas l ON v.loja_id = l.id
JOIN regioes r ON l.regiao_id = r.id
JOIN produtos p ON v.produto_id = p.id
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
GROUP BY r.nome_regiao, c.nome_categoria
ORDER BY receita_total DESC

-- Descrição: "Clientes que superam a média de compras"
SELECT
    c.nome_cliente,
    c.email,
    COUNT(*) as total_compras,
    SUM(v.valor) as total_gasto
FROM clientes c
JOIN vendas v ON c.id = v.cliente_id
GROUP BY c.id, c.nome_cliente, c.email
HAVING SUM(v.valor) > (
    SELECT AVG(total_cliente)
    FROM (
        SELECT SUM(valor) as total_cliente
        FROM vendas
        GROUP BY cliente_id
    ) as medias
)

-- Descrição: "Tendência de vendas últimos 12 meses"
WITH vendas_mensais AS (
    SELECT
        DATE_FORMAT(data_venda, '%Y-%m') as mes,
        SUM(valor) as total_vendas,
        COUNT(*) as num_transacoes
    FROM vendas
    WHERE data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 MONTH)
    GROUP BY mes
)
SELECT
    mes,
    total_vendas,
    num_transacoes,
    LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes) as vendas_mes_anterior,
    ROUND(
        ((total_vendas - LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes)) /
        LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes) * 100),
        2
    ) as crescimento_percentual
FROM vendas_mensais
ORDER BY

-- Descrição: "Estado atual do estoque"
SELECT
    p.nome_produto,
    p.estoque_atual,
    p.ponto_reposicao,
    CASE
        WHEN p.estoque_atual <= p.ponto_reposicao THEN 'Pedir'
        WHEN p.estoque_atual <= p.ponto_reposicao * 1.5 THEN 'Atenção'
        ELSE 'OK'
    END as status_estoque,
    COALESCE(v.vendas_mes, 0) as vendas_ultimo_mes
FROM produtos p
LEFT JOIN (
    SELECT
        produto_id,
        SUM(quantidade) as vendas_mes
    FROM vendas
    WHERE data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH)
    GROUP BY produto_id
) v ON p.id = v.produto_id
ORDER BY status_estoque, vendas_ultimo_mes DESC