-- Índices automáticos sugeridos
ALTER TABLE produtos ADD INDEX idx_categoria_preco (categoria_id, preco);
ALTER TABLE vendas ADD INDEX idx_data_cliente (data_venda, cliente_id);

-- Explicação do plano de execução
EXPLAIN ANALYZE
SELECT 
    p.nome_produto,
    c.nome_categoria,
    COUNT(*) as total_vendas
FROM produtos p
USE INDEX (idx_categoria_preco)
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
JOIN vendas v USE INDEX (idx_data_cliente)
    ON p.id = v.produto_id
WHERE v.data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY p.id, p.nome_produto,

-- Uso de características únicas do MySQL
SELECT 
    DATE_FORMAT(data_venda, '%Y-%m') as mes,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT produto_id 
        ORDER BY valor DESC
        SEPARATOR ','
    ) as produtos_vendidos,
    SUM(valor) as total_vendas
FROM vendas
GROUP BY mes WITH ROLLUP

-- Configuração de partições
ALTER TABLE vendas
PARTITION BY RANGE (YEAR(data_venda)) (
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
    PARTITION p2024 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

-- Otimização de subconsultas
SELECT 
    c.nome_cliente,
    (
        SELECT COUNT(*)
        FROM vendas v
        WHERE v.cliente_id = c.id
        AND v.data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 6 MONTH)
    ) as compras_recentes
FROM clientes c
HAVING compras_recentes > 0
ORDER BY compras_recentes DESC

-- Análise detalhada de vendas
WITH vendas_mensais AS (
    SELECT 
        DATE_FORMAT(data_venda, '%Y-%m') as mes,
        SUM(valor) as total_vendas,
        COUNT(DISTINCT cliente_id) as clientes_unicos
    FROM vendas
    WHERE data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 MONTH)
    GROUP BY mes
)
SELECT 
    mes,
    total_vendas,
    clientes_unicos,
    ROUND((total_vendas / clientes_unicos), 2) as valor_por_cliente,
    LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes) as vendas_mes_anterior,
    ROUND(
        ((total_vendas - LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes)) / 
        LAG(total_vendas) OVER (ORDER BY mes) * 100),
        2
    ) as crescimento_percentual
FROM vendas_mensais
ORDER BY mes DESC

-- Controle de inventário dinâmico
CREATE VIEW inventario_critico AS
SELECT 
    p.nome_produto,
    p.sku,
    p.estoque_atual,
    p.ponto_reposicao,
    COALESCE(vm.media_vendas_mes, 0) as venda_mensal,
    ROUND(
        p.estoque_atual / NULLIF(vm.media_vendas_mes, 0),
        1
    ) as meses_estoque
FROM produtos p
LEFT JOIN (
    SELECT 
        produto_id,
        AVG(quantidade) as media_vendas_mes
    FROM vendas
    WHERE data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 3 MONTH)
    GROUP BY produto_id
) vm ON p.id = vm.produto_id
WHERE 
    p.estoque_atual <= p.ponto_reposicao
    OR p.estoque_atual <= vm.media_vendas_mes * 2

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE atualizar_estatisticas_produto(IN produto_id INT)
BEGIN
    -- Variáveis para estatísticas
    DECLARE total_vendas INT;
    DECLARE valor_medio DECIMAL(10,2);
    
    -- Calcular estatísticas
    SELECT 
        COUNT(*),
        AVG(valor)
    INTO total_vendas, valor_medio
    FROM vendas
    WHERE produto_id = produto_id
    AND data_venda >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH);
    
    -- Atualizar produto
    UPDATE produtos
    SET 
        vendas_mes = total_vendas,
        preco_medio = valor_medio,
        ultima_atualizacao = NOW()
    WHERE id = produto_id;
END

DELIMITER //

CREATE TRIGGER auditoria_vendas_insert
AFTER INSERT ON vendas
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO log_vendas (
        venda_id,
        produto_id,
        quantidade,
        valor,
        data_registro,
        tipo_operacao
    )
    VALUES (
        NEW.id,
        NEW.produto_id,
        NEW.quantidade,
        NEW.valor,
        NOW(),
        'INSERT'
    );
END