Créez, optimisez et analysez vos bases de données MySQL avec une précision accrue grâce à l'IA. Idéal pour gérer des systèmes complexes tout en réduisant le temps de développement.
Fonctionnalités MySQL
1. Optimisation des Index
Ajoutez automatiquement des index pour améliorer les performances.
ALTER TABLE ventes ADD INDEX idx_date_client (date_vente, client_id);
ALTER TABLE produits ADD INDEX idx_categorie_prix (categorie_id, prix)
2. Requêtes Optimisées
Améliorez vos requêtes avec des fonctionnalités exclusives MySQL comme GROUP_CONCAT et WITH ROLLUP.
SELECT
categorie_id,
GROUP_CONCAT(produit_id ORDER BY montant DESC SEPARATOR ',') as produits_vendus
FROM ventes
GROUP BY categorie_id WITH ROLLUP
3. Gestion de Partitions
Organisez vos tables pour une gestion de données plus efficace.
ALTER TABLE ventes
PARTITION BY RANGE (YEAR(date_vente)) (
PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
PARTITION p2024 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)
Exemples d'Utilisation
Analyse des Ventes
WITH ventes_par_mois AS (
SELECT
DATE_FORMAT(date_vente, '%Y-%m') as mois,
SUM(montant) as total_ventes
FROM ventes
GROUP BY mois
)
SELECT
mois,
total_ventes,
LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois) as ventes_mois_precedent,
ROUND(
((total_ventes - LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois)) /
LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois) * 100),
2
) as croissance_pourcentage
FROM
Gestion des Stocks
SELECT
p.nom_produit,
p.stock_actuel,
p.seuil_reappro,
CASE
WHEN p.stock_actuel <= p.seuil_reappro THEN 'Commander'
WHEN p.stock_actuel <= p.seuil_reappro * 1.5 THEN 'Surveiller'
ELSE 'OK'
END as etat_stock
FROM produits p
ORDER BY etat_stock, stock_actuel ASC
Procédures Stockées
Automatisez la mise à jour des statistiques de produit.
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_statistiques_produit(IN produit_id INT)
BEGIN
DECLARE total_ventes INT;
DECLARE montant_moyen DECIMAL(10,2);
SELECT
COUNT(*), AVG(montant)
INTO total_ventes, montant_moyen
FROM ventes
WHERE produit_id = produit_id;
UPDATE produits
SET ventes_total = total_ventes, prix_moyen = montant_moyen
WHERE id = produit_id;
END
Fonctionnalités Avancées
1. Triggers pour Audit
Gardez un historique des changements de données.
DELIMITER //
CREATE TRIGGER log_insert_ventes
AFTER INSERT ON ventes
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO audit_ventes (vente_id, produit_id, quantite, montant, date_operation)
VALUES (NEW.id, NEW.produit_id, NEW.quantite, NEW.montant, NOW());
END
2. Requêtes pour Rapports Avancés
Créez des rapports détaillés avec des données agrégées.
SELECT
r.nom_region,
SUM(v.montant) as revenus_totaux
FROM ventes v
JOIN magasins m ON v.magasin_id = m.id
JOIN regions r ON m.region_id = r.id
GROUP BY r.nom_region
ORDER BY revenus_totaux DESC
Conseils pour Optimiser MySQL
Utiliser des Index
Analysez et ajustez les index en fonction des requêtes fréquentes.
Analyser les Requêtes
Évaluez les plans d'exécution pour détecter les goulots d'étranglement.
EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE
Améliorer la Configuration
Ajustez le innodb_buffer_pool_size pour les grandes bases de données.
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'
Questions Fréquentes
Q : L'IA peut-elle optimiser mes bases de données existantes ?
R : Oui, notre outil détecte les goulots d'étranglement et propose des solutions.
Q : Puis-je personnaliser les requêtes générées ?
R : Absolument, toutes les requêtes générées sont modifiables pour s'adapter à vos besoins.
Q : Est-ce compatible avec d'autres bases SQL ?
R : Oui, AI2SQL prend en charge MySQL, PostgreSQL, SQL Server et plus encore.
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