-- Exemple : Trouver les produits les plus vendus ce mois-ci
SELECT 
    p.nom_produit,
    COUNT(*) AS fois_vendu,
    SUM(v.quantite) AS unites_vendues
FROM produits p
JOIN ventes v ON p.id = v.produit_id
WHERE MONTH(v.date_vente) = MONTH(CURRENT_DATE)
GROUP BY p.id, p.nom_produit
ORDER BY unites_vendues DESC
LIMIT 10

-- Exemple : Ventes totales par région et catégorie
SELECT 
    r.nom_region,
    c.nom_categorie,
    COUNT(v.id) AS total_ventes,
    SUM(v.montant) AS revenus_totaux,
    AVG(v.montant) AS ticket_moyen
FROM ventes v
JOIN magasins m ON v.magasin_id = m.id
JOIN regions r ON m.region_id = r.id
JOIN produits p ON v.produit_id = p.id
JOIN categories c ON p.categorie_id = c.id
GROUP BY r.nom_region, c.nom_categorie
ORDER BY revenus_totaux DESC

-- Exemple : Clients avec des dépenses supérieures à la moyenne
SELECT 
    c.nom_client,
    c.email,
    COUNT(*) AS total_achats,
    SUM(v.montant) AS total_depenses
FROM clients c
JOIN ventes v ON c.id = v.client_id
GROUP BY c.id, c.nom_client, c.email
HAVING SUM(v.montant) > (
    SELECT AVG(total_client)
    FROM (
        SELECT SUM(montant) AS total_client
        FROM ventes
        GROUP BY client_id
    ) AS moyennes
)

-- Exemple : Analyse des tendances de ventes sur 12 mois
WITH ventes_mensuelles AS (
    SELECT 
        DATE_FORMAT(date_vente, '%Y-%m') AS mois,
        SUM(montant) AS total_ventes,
        COUNT(*) AS nb_transactions
    FROM ventes
    WHERE date_vente >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 12 MONTH)
    GROUP BY mois
)
SELECT 
    mois,
    total_ventes,
    nb_transactions,
    LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois) AS ventes_mois_precedent,
    ROUND(
        ((total_ventes - LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois)) / 
        LAG(total_ventes) OVER (ORDER BY mois) * 100),
        2
    ) AS croissance_pourcentage
FROM ventes_mensuelles
ORDER BY

-- Exemple : Vérification des stocks
SELECT 
    p.nom_produit,
    p.stock_actuel,
    p.seuil_reappro,
    CASE 
        WHEN p.stock_actuel <= p.seuil_reappro THEN 'Commander'
        WHEN p.stock_actuel <= p.seuil_reappro * 1.5 THEN 'Surveiller'
        ELSE 'OK'
    END AS etat_stock,
    COALESCE(v.ventes_mois, 0) AS ventes_dernier_mois
FROM produits p
LEFT JOIN (
    SELECT 
        produit_id,
        SUM(quantite) AS ventes_mois
    FROM ventes
    WHERE date_vente >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 MONTH)
    GROUP BY produit_id
) v ON p.id = v.produit_id
ORDER BY etat_stock, ventes_dernier_mois DESC