/

/

SQL Yapay Zeka: SQL Sorgu Oluşturucu | Ücretsiz

TOOLS

SQL Yapay Zeka: SQL Sorgu Oluşturucu | Ücretsiz

SQL Yapay Zeka: SQL Sorgu Oluşturucu | Ücretsiz

SQL Yapay Zeka: SQL Sorgu Oluşturucu | Ücretsiz

Dec 22, 2024

Dec 22, 2024

Dec 22, 2024

SQL AI Turkce
SQL AI Turkce
SQL AI Turkce

SQL Sorgularını Yapay Zeka ile Oluşturun

Karmaşık SQL sorgularını Türkçe açıklamalarla kolayca oluşturun. Yapay zeka destekli araçlarımızla veritabanı sorgularınızı optimize edin.

Nasıl Çalışır?

  1. Sorgunuzu Türkçe Yazın

  2. SQL Kodunu Alın

    SELECT
        u.urun_adi,
        k.kategori_adi,
        COUNT(*) as satis_adedi,
        SUM(s.miktar) as toplam_miktar,
        SUM(s.miktar * s.birim_fiyat) as toplam_tutar
    FROM satislar s
    JOIN urunler u ON s.urun_id = u.id
    JOIN kategoriler k ON u.kategori_id = k.id
    WHERE s.satis_tarihi >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 3 MONTH)
    GROUP BY u.urun_adi, k.kategori_adi
    ORDER BY satis_adedi DESC
    LIMIT 10
    
    

Örnek Kullanım Alanları

1. Satış Analizleri

-- Bölgelere göre satış performansı
SELECT
    b.bolge_adi,
    COUNT(DISTINCT s.musteri_id) as musteri_sayisi,
    COUNT(s.satis_id) as satis_adedi,
    SUM(s.tutar) as toplam_satis,
    AVG(s.tutar) as ortalama_satis
FROM satislar s
JOIN musteriler m ON s.musteri_id = m.id
JOIN bolgeler b ON m.bolge_id = b.id
WHERE s.satis_tarihi >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 6 MONTH)
GROUP BY b.bolge_adi
ORDER BY toplam_satis DESC

2. Müşteri Analizleri

-- Müşteri segmentasyonu
WITH musteri_degerleri AS (
    SELECT
        m.musteri_id,
        m.musteri_adi,
        COUNT(*) as siparis_sayisi,
        SUM(s.tutar) as toplam_harcama
    FROM musteriler m
    JOIN satislar s ON m.musteri_id = s.musteri_id
    GROUP BY m.musteri_id, m.musteri_adi
)
SELECT
    CASE
        WHEN toplam_harcama > 10000 THEN 'Premium'
        WHEN toplam_harcama > 5000 THEN 'Gold'
        ELSE 'Standard'
    END as segment,
    COUNT(*) as musteri_sayisi,
    AVG(toplam_harcama) as ortalama_harcama
FROM musteri_degerleri
GROUP BY

Daha Fazla Bilgi İçin

Veritabanı Desteği

1. MySQL Sorguları

-- MySQL özel fonksiyonlarla analiz
SELECT
    DATE_FORMAT(islem_tarihi, '%Y-%m') as ay,
    COUNT(*) as islem_sayisi,
    FORMAT(SUM(tutar), 2) as toplam_tutar,
    FORMAT(AVG(tutar), 2) as ortalama_tutar
FROM islemler
GROUP BY ay
ORDER BY ay DESC

2. PostgreSQL Sorguları

-- PostgreSQL özel özellikleri
SELECT
    to_char(islem_tarihi, 'YYYY-MM') as ay,
    COUNT(*) as islem_sayisi,
    to_char(SUM(tutar), '999G999G999D99 ₺') as toplam_tutar,
    to_char(AVG(tutar), '999G999D99 ₺') as ortalama_tutar
FROM islemler
GROUP BY ay
ORDER BY ay DESC

İleri Düzey Özellikler

1. Karmaşık Sorgular

-- Çok tablolu analiz örneği
WITH aylik_satis AS (
    SELECT
        DATE_TRUNC('month', s.satis_tarihi) as ay,
        k.kategori_adi,
        SUM(s.tutar) as toplam_satis
    FROM satislar s
    JOIN urunler u ON s.urun_id = u.id
    JOIN kategoriler k ON u.kategori_id = k.id
    GROUP BY ay, k.kategori_adi
)
SELECT
    kategori_adi,
    toplam_satis,
    LAG(toplam_satis) OVER (PARTITION BY kategori_adi ORDER BY ay) as onceki_ay,
    ROUND(
        ((toplam_satis - LAG(toplam_satis) OVER (
            PARTITION BY kategori_adi ORDER BY ay
        )) / LAG(toplam_satis) OVER (
            PARTITION BY kategori_adi ORDER BY ay
        ) * 100),
        2
    ) as buyume_yuzdesi
FROM aylik_satis
ORDER BY ay DESC, toplam_satis DESC

Sıkça Sorulan Sorular

S: Tüm veritabanları için kullanılabilir mi?
C: Evet, MySQL, PostgreSQL, SQL Server ve Oracle desteklenmektedir.

S: Türkçe karakter desteği var mı?
C: Evet, tam Türkçe karakter desteği mevcuttur.


Share this

More Articles

More Articles

More Articles